دنیای برنامهنویسی و توسعه نرمافزار
Programming & Software Developmentمسیر یادگیری، انتخاب حوزه مناسب، اصول مهندسی نرمافزار و ساختن مسیر شغلی پایدار.
اینجا میتونی همون متن معرفی بلاگ که در HTML استاتیک داشتی قرار بدی.
میتونی متن این بخش رو از نسخه استاتیک کپی کنی.
مسیر یادگیری، انتخاب حوزه مناسب، اصول مهندسی نرمافزار و ساختن مسیر شغلی پایدار.
مفاهیم پایه AI و استفاده عملی از آن در کدنویسی، محتوا، تصویر و طراحی بازیها.
آخرین نوشتههای منتشر شده.
صنعت هوش مصنوعی به شدت بر روی عاملین متمرکز شده است؛ برنامههای خودکار که فراتر از گفتوگو عمل میکنند. اما سیستمهای فعلی چندعاملی معمولاً به قواعد سختکدی متکی هستند که با تغییر محیط، کار میکنند. پژوهشگران DeepMind راهحل جدیدی پیشنهاد…
ادامه مطالعهAnthropic از Bloom، یک چارچوب متنباز برای ارزیابی خودکار رفتار مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی، رونمایی کرد. این سیستم رفتار مشخصشده توسط محقق و ارزیابیهای هدفمند را میسازد که میزان و شدت این رفتارها را در سناریوهای واقعی اندازهگیری میکند. چرا…
ادامه مطالعهAnthropic بلوم را معرفی کرده است، یک چارچوب منبعباز که ارزیابیهای رفتاری مدلهای پیشرفته AI را به صورت خودکار انجام میدهد. این سیستم رفتار مشخصی را تعریف میکند و ارزیابیهایی هدفمند ایجاد میکند تا قدرت و تکرار آن رفتار را…
ادامه مطالعهدر این آموزش، نحوه ساخت یک سیستم دو عاملی CrewAI را که با مدل Gemini Flash همکاری میکند، بررسی میکنیم. ما محیط خود را راهاندازی، احراز هویت ایمن انجام، عاملهای تخصصی تعریف و وظایف را از پژوهش تا نگارش ساختاریافته…
ادامه مطالعهدر این آموزش، به شما نشان خواهیم داد چگونه یک سیستم دو عامله کوچک اما قدرتمند CrewAI را که با استفاده از مدل Gemini Flash همکاری میکنند، بسازیم. محیط را تنظیم میکنیم، احراز هویت را انجام میدهیم، عوامل تخصصی را…
ادامه مطالعهدر این آموزش، نحوه ساخت یک سیستم کوچک اما قدرتمند دو عاملی با استفاده از CrewAI را بررسی میکنیم که با مدل Gemini Flash همکاری میکند. محیط خود را راهاندازی کرده، احراز هویت میکنیم، عوامل خاص را تعریف کرده و…
ادامه مطالعهآزمایشگاه Thinking Machines API آموزش Tinker را به مرحله استفاده عمومی رسانده است و با افزودن سه قابلیت مهم شامل مدل استدلال Kimi K2، نمونهگیری سازگار با OpenAI و ورودی تصویر از طریق مدلهای زبانی بینایی Qwen3-VL، امکانات آن را…
ادامه مطالعهآزمایشگاه Thinking Machines اعلام کرده که API تکرین Tinker اکنون بهصورت عمومی در دسترس است و سه قابلیت جدید از جمله مدل Kimi K2، نمونهگیری همخوان با OpenAI و ورودی تصویری از طریق مدلهای زبان تصویری Qwen3-VL به آن اضافه…
ادامه مطالعهآزمایشگاه ماشینهای فکری API تمرینی تینکر را به نسخه عمومی انتقال داده و سه قابلیت مهم به آن افزوده است: مدل کیمی K2 برای استنتاج، نمونهگیری سازگار با OpenAI و ورودی تصویری از طریق مدلهای زبان تصویری Qwen3-VL. این ویژگیها…
ادامه مطالعهآزمایشگاه Thinking Machines API آموزشی Tinker را به طور عمومی عرضه کرده و سه قابلیت مهم شامل مدل استدلال Kimi K2 Thinking، نمونهبرداری سازگار با OpenAI و ورودی تصویری از طریق مدلهای زبانی دیداری Qwen3-VL اضافه کرده است. این قابلیتها…
ادامه مطالعه