صنعت هوش مصنوعی به شدت بر روی عاملین متمرکز شده است؛ برنامه‌های خودکار که فراتر از گفت‌وگو عمل می‌کنند. اما سیستم‌های فعلی چندعاملی معمولاً به قواعد سخت‌کدی متکی هستند که با تغییر محیط، کار می‌کنند. پژوهشگران DeepMind راه‌حل جدیدی پیشنهاد داده‌اند. این تیم پژوهشی استدلال کرده‌اند که برای مقیاس‌بندی وب عاملین، عامل‌ها باید اصول سازمانی […]

Anthropic از Bloom، یک چارچوب متن‌باز برای ارزیابی خودکار رفتار مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی، رونمایی کرد. این سیستم رفتار مشخص‌شده توسط محقق و ارزیابی‌های هدفمند را می‌سازد که میزان و شدت این رفتارها را در سناریوهای واقعی اندازه‌گیری می‌کند. چرا Bloom؟ ارزیابی‌های رفتاری برای ایمنی و تطابق، پرهزینه و پیچیده هستند. تیم‌ها باید سناریوهای خلاقانه […]

Anthropic بلوم را معرفی کرده است، یک چارچوب منبع‌باز که ارزیابی‌های رفتاری مدل‌های پیشرفته AI را به صورت خودکار انجام می‌دهد. این سیستم رفتار مشخصی را تعریف می‌کند و ارزیابی‌هایی هدفمند ایجاد می‌کند تا قدرت و تکرار آن رفتار را در سناریوهای واقعی اندازه‌گیری کند. چرا بلوم؟ طراحی و نگهداری ارزیابی‌های رفتاری برای ایمنی و […]

در این آموزش، نحوه ساخت یک سیستم دو عاملی CrewAI را که با مدل Gemini Flash همکاری می‌کند، بررسی می‌کنیم. ما محیط خود را راه‌اندازی، احراز هویت ایمن انجام، عامل‌های تخصصی تعریف و وظایف را از پژوهش تا نگارش ساختاریافته تنظیم می‌کنیم. راه‌اندازی محیط پس از نصب بسته‌های مورد نیاز CrewAI، وارد کردن ماژول‌ها و […]

در این آموزش، به شما نشان خواهیم داد چگونه یک سیستم دو عامله کوچک اما قدرتمند CrewAI را که با استفاده از مدل Gemini Flash همکاری می‌کنند، بسازیم. محیط را تنظیم می‌کنیم، احراز هویت را انجام می‌دهیم، عوامل تخصصی را تعریف می‌کنیم و وظایف را از پژوهش تا نوشتن ساختار یافته هماهنگ می‌نماییم. با اجرای […]

در این آموزش، نحوه ساخت یک سیستم کوچک اما قدرتمند دو عاملی با استفاده از CrewAI را بررسی می‌کنیم که با مدل Gemini Flash همکاری می‌کند. محیط خود را راه‌اندازی کرده، احراز هویت می‌کنیم، عوامل خاص را تعریف کرده و وظایفی که از پژوهش به نگارش ساختارمند می‌رسد را سازماندهی می‌کنیم. نصب و تنظیم محیط […]

آزمایشگاه Thinking Machines API آموزش Tinker را به مرحله استفاده عمومی رسانده است و با افزودن سه قابلیت مهم شامل مدل استدلال Kimi K2، نمونه‌گیری سازگار با OpenAI و ورودی تصویر از طریق مدل‌های زبانی بینایی Qwen3-VL، امکانات آن را گسترش داده است. برای مهندسان هوش مصنوعی، Tinker به یک راه عملی برای تنظیم مدل‌های […]

آزمایشگاه Thinking Machines اعلام کرده که API تکرین Tinker اکنون به‌صورت عمومی در دسترس است و سه قابلیت جدید از جمله مدل Kimi K2، نمونه‌گیری همخوان با OpenAI و ورودی تصویری از طریق مدل‌های زبان تصویری Qwen3-VL به آن اضافه شده است. این API به مهندسین هوش مصنوعی این امکان را می‌دهد که مدل‌های پیشرفته […]

آزمایشگاه ماشین‌های فکری API تمرینی تینکر را به نسخه عمومی انتقال داده و سه قابلیت مهم به آن افزوده است: مدل کیمی K2 برای استنتاج، نمونه‌گیری سازگار با OpenAI و ورودی تصویری از طریق مدل‌های زبان تصویری Qwen3-VL. این ویژگی‌ها تینکر را به ابزاری عملی برای مهندسان هوش مصنوعی تبدیل می‌کند تا بدون نیاز به […]

آزمایشگاه Thinking Machines API آموزشی Tinker را به طور عمومی عرضه کرده و سه قابلیت مهم شامل مدل استدلال Kimi K2 Thinking، نمونه‌برداری سازگار با OpenAI و ورودی تصویری از طریق مدل‌های زبانی دیداری Qwen3-VL اضافه کرده است. این قابلیت‌ها برای مهندسان هوش مصنوعی امکان تنظیم مدل‌های پیشرفته را بدون نیاز به زیرساخت‌های پراکنده فراهم […]